6月29日，开放工程联盟 MLCommons 发布了 MLPerf 基准的最新训练结果，发现今年机器学习系统的训练速度几乎是去年的两倍，超越了摩尔定律。MLPerf 由八个基准测试组成：图像识别、医学影像分割、两个版本的对象检测、语音识别、自然语言处理、推荐和强化学习。在这八个基准测试中，英伟达的加速器都拔得头筹，表现优异。MLPerf Training v2.0 结果包括来自 21 个不同提交者的 250 多个性能结果，包括 Azure、百度、戴尔、富士通、技嘉、谷歌、Graphcore、HPE、浪潮、英特尔-HabanaLabs、联想、Nettrix、NVIDIA、三星和 Supermicro等等。

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