近年来，随着以深度神经网络为代表的深度学习算法的不断发展，人工智能技术在学术界和产业界都得到了飞速发展，然而，当前“人工智能 + 教育”研究仍然存在着一些不足，制约着该领域的进一步发展。概括来讲，需要特别关注以下三个方面——一是“人工智能 + 教育”的研究要面向教育场景，在教育场景下解决教育的实际问题。二是“人工智能 + 教育”的研究要结合教育学、心理学与神经科学的相关理论，研发适应于教育领域、有教育知识支持的人工智能技术。三是“人工智能 +教育”的研究要高度重视人工智能模型的可解释性研究。

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