谷歌母公司 Alphabet 的人工智能实验室 DeepMind 长期以来一直投资于游戏人工智能系统。实验室的理念是，游戏虽然缺乏明显的商业应用，但却是认知和推理能力的独特相关挑战。这使它们成为 AI 进步的有用基准。与此前开发的游戏系统不同，DeepMind 创建了一个名为 Player of Games 的系统，是第一个在完全信息游戏以及不完全信息游戏中都能实现强大性能的 AI 算法。与 DeepMind 之前开发的其他游戏系统，如国际象棋冠军AlphaZero和星际争霸 II 的 AlphaStar 不同，博弈者可以在完全信息游戏（例如中国围棋和国际象棋）和不完全信息游戏（例如，扑克）中表现出色。无论是解决交通拥堵问题的道路规划，还是合同谈判、与顾客沟通等互动任务，都要考虑和平衡人们的偏好，这与游戏策略非常相似。AI系统可能通过协调、合作和群体或组织之间的互动而获益。像 Player of Games 这样的系统，能推断其他人的目标和动机，使其与他人成功合作。

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